(57)
Реферат
Полезная модель относится к инфокоммуникационным технологиям и может быть использована для распознавания лиц с помощью сверточной нейронной сети. Техническим результатом заявляемой полезной модели является высокая скорость аппроксимации и высокая степень распознавания, а также повышение точности и эффективности распознавания, сокращение времени распознавания при условии соблюдения определенного уровня точности распознавания. Это достигается тем, что система распознавания лиц на основе нейронной сети, включающая видеокамеру и сервер для обработки и хранения данных, базу данных и модули распознавания лиц и сбора данных, обучения распознавателя, согласно полезной модели, видеокамера посредством проводной или беспроводной связи интернета связана с сервером, на котором размещена база данных изображений лиц, причем сервер выполнен с возможностью получения данных с видеокамеры посредством своих последовательно сообщенных модулей последовательности изображений, предварительной обработки изображения, выравнивания и отслеживания лица, извлечения признаков и классификации входных данных в блок распознавания лица сервера, сервер также выполнен с возможностью отправления данных посредством своих последовательно сообщенных модулей изображения тестового набора, предварительной обработки изображения, считывания данных в обученную нейронную сеть сервера, которая в свою очередь связана с обучающей нейронной сетью сервера и посредством модуля последовательности контрольных точек тестового набора с блоком распознавания лица сервера, при этом обучающая нейронная сеть сервера связана с модулем классификации входных данных.
(54)
Название
Система распознавания лиц на основе нейронной сети
(73)
Патентообладатель
Нурпейсова Ардак Алданышовна (KZ)